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累积分布函数(cumulative distribution function)
阅读量:5248 次
发布时间:2019-06-14

本文共 501 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

(博客主亲自录制视频教程,QQ:231469242)

 

累积分布函数(cumulative distribution function)定义:对连续函数,所有小于等于a的值,其出现概率的和。F(a)=P(x<=a)

python statsmodels包支持计算和绘制累积分布函数

import numpy as npimport statsmodels.api as sm # recommended import according to the docsimport matplotlib.pyplot as pltsample = np.random.uniform(0, 1, 50)ecdf = sm.distributions.ECDF(sample)#等差数列,用于绘制X轴数据x = np.linspace(min(sample), max(sample))# x轴数据上值对应的累计密度概率y = ecdf(x)#绘制阶梯图plt.step(x, y)plt.show()

  

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/webRobot/p/11405526.html

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